Saha satışında günün en pahalı sorusu sabah sorulur: "Bugün önce kimi aramalıyım?"
Elinizde yüzü aşkın müşteri varsa bu sorunun cevabı genelde hafızaya, alışkanlığa ya da o sabah telefonu ilk kimin açtığına kalıyor. Sessizce sipariş vermeyi bırakan müşteriyi fark ettiğinizde ise çoğu zaman iş işten geçmiş oluyor. SahaIQ'yu bu soruya her sabah hazır bir cevap bulmak için kurdum.
İlk prototip nasıl çalışıyordu?
Sistem dört adımlı basit bir zincirdi:
- Veri: Müşteri bazında sipariş geçmişi; ne zaman, ne sıklıkla ve ne tutarda sipariş verildiği.
- Analiz (Python): Her müşteri için bir öncelik puanı hesaplanıyor. Bu puan üç şeyden besleniyor:
- RFM analizi: Müşteri en son ne zaman sipariş verdi, ne sıklıkla veriyor, ne kadar ciro yapıyor?
- Kayıp tahmini: Bir makine öğrenmesi modeli (Gradient Boosting), sipariş ritmi bozulan müşterileri işaretliyor. Normalde iki haftada bir sipariş veren biri dört haftadır sessizse sistem bunu görüyor.
- Pareto: Cironun büyük kısmını taşıyan müşteriler ayrıca öne çıkarılıyor.
- Özet (Claude API): Puanlar ve sayılar tek başına sabah 7'de kimsenin okumak isteyeceği şeyler değil. Yapay zekâ bu tabloyu üç-beş cümlelik, sade bir brifinge çeviriyor: "Şu üç müşteri bu hafta öncelikli, çünkü…"
- Teslim (n8n + Telegram): Bütün akış n8n üzerinde her sabah otomatik çalışıyor, brifing telefona mesaj olarak düşüyordu.
Yolda öğrendiklerim
- İşin büyük kısmı veri temizliği. Model kurmak birkaç gün sürdü; verinin tutarlı hale gelmesi (aynı müşterinin farklı yazılışları, eksik tarihler, iadeler) çok daha uzun.
- Brifing kısa olmalı. İlk sürümler fazla detaylıydı ve okunmadı. Mesajı üç öneriye indirince kullanılmaya başladı.
- Rakamı ve kararı yapay zekâya bırakmamak gerek. Metni güzel yazıyordu ama rakamları ve teklifleri zaman zaman kendisi üretiyordu. Güncel sürümde hesap ve karar kodda; yapay zekâ en fazla metni toparlayacak.
- Model karar vermiyor, hatırlatıyor. Sahadaki insanın bildiği şeyi model bilmiyor. Sistemin işi, gözden kaçanı sabah önüne koymak.
Sırada ne var?
Güncel sürüm açıklanabilir kurallarla çalışıyor ve canlı demo olarak herkese açık. Sabah brifingi şablonla, yapay zekâ kullanılmadan üretiliyor; her rakamı bir bekçi doğruluyor. Kopyalanabiliyor ya da WhatsApp'ta açılabiliyor, otomatik gönderim yok. Claude'un yalnızca metni sadeleştirdiği, rakamlara dokunmadığı bir sonraki adım ve kayıp tahmini yol haritasında. SahaIQ ticari bir ürün olarak geliştiriliyor; şu an erken aşamada.